[AWS] PartyRock

PartyRock

베드락은 쓰다보면 너무 길어질 것 같아 바로 세부적인 영역으로 들어가고자 한다. PartyRock은 AWS가 출시한 생성형 AI 앱 구축 및 실험을 위한 웹 기반 플레이그라운드 서비스로, 코딩 지식이 없는 사용자도 AWS의 기반 모델을 활용하여 독특한 AI 애플리케이션을 쉽게 만들고 공유할 수 있도록 설계되었다. 아주 사용자 친화적이라 AI 지식이 요구되지 않는다는 것이다.

 

PartyRock은 앞서 말했듯, Amazon Bedrock 위에서 작동하는데, 애당초 이 서비스 자체가 사용자들이 코드를 작성하지 않고도(No-Code) 드래그 & 드롭 방식으로 텍스트, 이미지, 음악 등을 생성하는 AI 애플리케이션을 빠르게 실험하고 구축하는 것에 목적을 두었다.

 

이를 통해 사용자는 위젯이라는 빌딩 블록을 조합해 앱을 만드는 등 컴포넌트 기반 구축이 가능하고, 사용자가 위젯의 값을 변경하면 연결된 기반 모델이 즉시 결과를 생성하여 실시간으로 앱이 업데이트되는 실시간 상호작용을 경험할 수 있다. 또한, 플레이그라운드 서비스의 본질이 무엇인가? '참여'에 있다. 사용자가 만든 PartyRock 앱은 링크를 통해 다른 사람과 쉽게 공유할 수 있으며, 이에 따라 다른 사용자는 공유된 앱의 구조를 보고, 어떤 프롬프트와 설정으로 만들어졌는지 학습할 수 있다. 그리고 다양한 기반 모델을 특정 작업에 적용해 보고 결과를 비교하는 등, 생성형 AI의 기능을 탐색하기에 적합하다.

그렇기에 PartyRock은 초보자가 아니라 할지라도 빠른 프로토타이핑에 유용하고, 초보자에게 있어서는 당연히 AI 학습에 유용할 것이다. 회사의 리소스를 낭비하지 않고 검증하는 데에 있어 필수적일 것이며, 내부 교육 도구로써 활용할 수도 있을 것이다. AWS가 사악하게도 정말 사용자 친화적으로 UI를 구성했기 때문에 교육하기에 참 안성맞춤이다. 여기서 FM의 작동 원리, 프롬프트 엔지니어링의 개념, 모델 파라미터 등을 교육시키면 참 좋지 않을까? 물론 내가 그럴 일은 없겠다만 말이다.