컴퓨팅에서 클라이언트는 사람이 컴퓨터 서버에 요청을 보내기 위해 상호 작용하는 웹 브라우저 또는 데스크톱 애플리케이션일 수 있다. 서버는 일종의 가상 서버인 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)와 같은 서비스일 수 있다.
클라우드 배포 모델
클라우드 전략을 선택하는 기업은 필요한 클라우드 애플리케이션 구성 요소, 선호하는 리소스 관리 도구, 레거시 IT 인프라 요구 사항과 같은 요소를 고려해야 한다. 클라우드 컴퓨팅 배포 모델에는 클라우드 기반, 온프레미스, 하이브리드 등 3가지가 있다.
① 클라우드 기반: 애플리케이션의 모든 부분을 클라우드에서 실행한다. 기존 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하고, 클라우드에서 새 애플리케이션을 설계 및 빌드한다. 따라서 기업은 완전히 클라우드에 기반한 가상 서버, 데이터베이스, 네트워킹 구성 요소로 구성된 애플리케이션을 만들 수 있다.
② 온프레미스: 가상화 및 리소스 관리 도구를 사용하여 리소스를 배포한다. 애플리케이션 관리 및 가상화 기술을 사용하여 리소스 활용도를 높인다. 온프레미스 배포는 프라이빗 클라우드 배포라고도 하는데, 이 모델은 레거시 IT 인프라와 매우 비슷하지만 애플리케이션 관리 및 가상화 기술이 통합되어 리소스 활용도를 높이는 데 도움이 된다.
③ 하이브리드: 클라우드 기반 리소스를 온프레미스 인프라에 연결하고, 클라우드 기반 리소스를 레거시 IT 애플리케이션과 통합한다. 이러한 접근 방법이 필요한 여러 상황이 있을 수 있다. 온프레미스에서 더 잘 유지 관리되는 레거시 애플리케이션이 있거나 정부 규정에 따라 비즈니스에서 특정 레코드를 온프레미스에 보관해야 하는 경우가 그 예시가 된다.
클라우드 컴퓨팅의 이점
① 선행 비용을 가변 비용으로 대체: 선행 비용은 데이터 센터, 물리적 서버 등 미리 투자를 해야 사용할 수 있는 리소스를 사용하는 경우 발생한다. 가변 비용의 경우 어떻게 사용할지 결정하기도 전에 데이터 센터와 서버에 대규모로 투자하는 대신, 사용하는 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불한다. 기업은 가변 비용의 이점을 제공하는 클라우드 컴퓨팅 접근 방식을 통해 비용을 절감하면서 혁신적 솔루션을 구현할 수 있다.
② 데이터 센터 운영 및 유지 관리에 비용 투자 불필요: 데이터 센터에서 컴퓨팅하려면 인프라 및 서버 관리에 더 많은 비용과 시간을 소비해야 하는 경우가 많다. 클라우드 컴퓨팅의 이점은 이러한 작업에 신경을 덜 쓰고 애플리케이션과 고객에 더 집중할 수 있다는 점이다.
③ 용량 추정 불필요: 클라우드 컴퓨팅에서는 애플리케이션을 배포하기 전에 필요한 인프라 용량을 예측할 필요가 없다. 예를 들어 필요할 때 Amazon EC2 인스턴스를 시작하고 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불할 수 있다. 사용하지 않는 리소스 때문에 비용을 지불하거나 제한된 용량을 사용해야 하는 대신 필요한 용량만 사용할 수 있다. 또한 수요에 따라 확장 또는 축소할 수 있다.
④ 거대한 규모의 경제로 얻게 되는 이점: 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 인프라를 소유할 때보다 가변 비용이 낮아진다. 클라우드에서 수많은 고객의 사용량이 누적될 수 있으므로 AWS와 같은 공급자는 더 높은 수준의 규모의 경제를 달성할 수 있다. 이 같은 규모의 경제는 곧 종량 과금제를 통한 요금 감소로 이어진다.
⑤ 속도 및 민첩성 향상: 클라우드 컴퓨팅의 유연성 덕분에 애플리케이션을 더욱 쉽게 개발하고 배포할 수 있다. 이를 통해 실험과 혁신에 더 많은 시간을 투자할 수 있다. 데이터 센터에서 컴퓨팅을 수행할 경우, 필요한 새 리소스를 확보하는 데 몇 주가 걸릴 수도 있다. 이에 비해 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 몇 분 만에 새로운 리소스에 액세스할 수 있다.
⑥ 몇 분 만에 전 세계에 배포: AWS 클라우드의 글로벌 입지를 활용하여 전 세계 고객에게 신속하게 애플리케이션을 배포하는 동시에 짧은 지연 시간을 제공할 수 있다. 즉, 다른 지역에 위치한 고객도 지연 시간을 최소화하면서 애플리케이션에 액세스할 수 있다.
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